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Algebra Lineal
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9. Conclusiones
¿Qué es una Red Neuronal?
Sesión 25 -Redes neuronales
IBM - Redes Neuronales en SPSS
MIT - Artificial Neural Networks
Material Complementario
Anexo
GOOGLE MEET - Sesión 25.
GOOGLE MEET - Sesión 26
GOOGLE MEET - Sesión 27
Ejemplos.
V - Examen Parcial
5o. EXAMEN PARCIAL
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        20-I-ICMA-PTEIIII - CK01MA
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        20-I-ICMA-POT-OII I - CH01MA
        20-I-ICMA-FISCLASS - CH01MA
        20-I-ICMA-CLGMOD - CH01MA
        20-I-ICMA-LDEAPII - CF01MA
        20-I-ICMACOMB - CE01MA
        20-I-ICMA-ÁLIIIII - CE01MA
        Algebra Lineal
        Participantes
        General
        1. Bienvenido(a) al Curso de Álgebra Lineal.
        2. Sistemas de Ecuaciones Lineales.
        3.- Matrices
        4.- Aplicaciones I.
        5.- Espacios vectoriales
        6. Bases y transformaciones lineales
        7. Transformaciones Lineales
        8. Aplicaciones
        9. Conclusiones
        ¿Qué es una Red Neuronal?
        Sesión 25 -Redes neuronales
        IBM - Redes Neuronales en SPSS
        MIT - Artificial Neural Networks
        Material Complementario
        Anexo
        GOOGLE MEET - Sesión 25.
        GOOGLE MEET - Sesión 26
        GOOGLE MEET - Sesión 27
        Ejemplos.
        V - Examen Parcial
        5o. EXAMEN PARCIAL
        10. Evaluaciones
        Biblioteca
        Examen de Recuperación
        20-I-ICMAGEOM - CB01MA
        20-I-ICMA-IALCÁO- CB01MA
        20-I-ICMA-ÁSUI I - CB01MA
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2. Ejemplo 2
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